当前，人工智能已经成为推动经济社会发展的重要引擎。近年来，伴随数字经济飞速发展，人工智能发展模式逐步从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。这一趋势，更加凸显语料数据作为人工智能研究和应用资源的重要性。
在2024世界人工智能大会期间，大模型语料数据联盟、上海市数商协会、上海市人工智能行业协会和上海库帕思科技有限公司，以“语料筑基，智生时代”为主题举办语料主题论坛，围绕高质量语料数据如何有效赋能大模型产业发展，按照专业化、链接型、前瞻性三个维度，向市场传递重构语料生态的顶层设计理念。
主题论坛发布了《2024语料风云榜行业研究报告》、“语料生态合作伙伴倡议”等事项。北京云测信息技术有限公司（以下简称云测数据）作为人工智能数据服务领域代表之一入选相关征集。
据介绍，云测数据在数据处理技术平台、助力行业垂直大模型落地、自动驾驶加速发展等方面发挥数据支撑价值，是发挥AI智能应用创新速度与落地效果的重要力量。
目前，云测数据以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供通用数据集、数据标注平台&数据管理工具、数据采集、数据标注等服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。
公司深度合作伙伴覆盖汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。
在行业端，云测数据积极推动完善AI数据服务生态发展，通过丰富成熟的数据服务与策略积累，联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设，围绕数据生产流程、数据质量管理、数据交付实施等能力形成多维度评价指标，为行业的高速、健康发展贡献力量，助力提升数据产品质量和交付服务水平。
在助力AI数据标准化体系建设进程中，云测数据将成熟的技术、服务等经验总结，先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型首先部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准，助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。