划重点:
🌟 通过视频生成模型学习的物体动态先验知识，实现静态3D 物体对新型交互的真实响应。
🌟 PhysDreamer 利用物理学方法赋予静态3D 物体交互式动态，提升虚拟体验的真实感和吸引力。
🌟 通过用户研究验证合成交互的真实性，PhysDreamer 为静态3D 物体动态响应提供了一种物理合理的方式。
站长之家（ChinaZ.com）4月28日 消息:在创建沉浸式虚拟体验时，实现真实物体交互至关重要。然而，针对新型交互合成真实的3D 物体动态仍然是一项重大挑战。
与无条件或文本条件的动态生成不同，动作条件的动态需要感知物体的物理材料特性，并基于这些特性（如物体刚度）来进行3D 运动预测。然而，由于缺乏物质真实数据，估计物理材料特性是一个尚未解决的问题，因为为真实物体测量这些特性非常困难。
研究提出了 PhysDreamer，这是一种利用视频生成模型学习的物体动态先验知识的物理学方法。通过提炼这些先验知识，PhysDreamer 可以合成对新型交互（如外部力或代理操作）的真实物体响应。
简单的说，PhysDreamer通过视频生成模型学习不同物体的动力学规律，然后以符合物理规律的方式给3D物体添加运动效果。 如示例，戳一朵花，PhysDreamer可以接近真实的还原花会运动的方向过程。
研究人员在各种弹性物体示例上展示了PhysDreamer，并通过用户研究评估了合成交互的真实性。PhysDreamer 通过使静态3D 物体能够以物理合理的方式动态响应互动刺激，迈出了向更具吸引力和真实感的虚拟体验的一步。
产品入口：https://top.aibase.com/tool/physdreamer