<a href="//m.chinaz.com/tags/AMD.shtml" target="_blank">AMD</a> <a href="//m.chinaz.com/tags/RX.shtml" target="_blank">RX</a> <a href="//m.chinaz.com/tags/850626.shtml" target="_blank">7900</a> <a href="//m.chinaz.com/tags/XT.shtml" target="_blank">XT</a> <a href="//m.chinaz.com/tags/Linuxxitong.shtml" target="_blank">Linux系统</a>AI性能表现，Stable Diffusion出图效率翻倍
AMD RX 7900 XT Linux系统AI性能表现，Stable Diffusion出图效率翻倍
简介
随着AI时代的到来，显卡的作用不再仅限于游戏。在Stable Diffusion火爆之后，越来越多的人将显卡作为AIGC生产力工具。虽然NVIDIA显卡在AI领域占据优势，但AMD的Radeon GPU也具备优秀的
深度学习能力。
ROCm（Radeon Open Compute Platform）是AMD基于开源项目构建的GPU计算生态系统，类似于NVIDIA的CUDA。它支持多种编程语言、编译器、库和工具，以加速科学计算、自动驾驶、人工智能和机器学习等领域的应用。
目前，ROCm主要专注于Linux系统，Windows系统上的支持仍在完善中。
Stable Diffusion出图速度对比
我们对比了RX 7900 XT显卡在Ubuntu与Windows系统下的Stable Diffusion出图效率。
**1. RX 7900 XT对比测试**
在Windows 11系统中，使用DirectML加速，生成10张图片耗时591秒。
而在Ubuntu 22.04.3 LTS系统中，使用ROCm，生成10张图片仅耗时305秒。
**出图效率提升：94%**
**2. RX 7900 XTX对比测试**
在Windows 11系统中，使用DirectML加速，生成10张图片耗时558秒。
而在Ubuntu 22.04.3 LTS系统中，使用ROCm，生成10张图片仅耗时285秒。
**出图效率提升：96%**
总结
通过ROCm的加持，RX 7900 XT显卡在Linux系统下的Stable Diffusion出图效率实现了翻倍的提升。
RX 7900 XT不仅拥有出色的游戏性能，而且在AI领域也表现不俗。对于预算有限的专业AIGC用户来说，它是一款性价比极高的选择。