在数字化转型浪潮中，企业亟需将人工智能（AI）技术实际落地，以提升运营效率和业务创新能力。然而，尽管生成式AI(如大型语言模型LLM)展现出了巨大的潜力和灵活性，企业在实际应用过程中依然面临诸多挑战。尤其在企业内部的实际应用中，例如，通用的生成式AI模型缺乏对企业专有知识的了解，难以提供准确的业务支持;大模型的泛化特性导致其在严肃的数据和事实场景中可能出现错误;数据安全问题也是企业在利用AI时必须考虑的重要因素;高昂的落地成本也让许多企业望而却步。
针对上述挑战，司马阅AI专注于企业专属数据的智能化处理，通过结合比较新的AIGC技术和企业实际业务需求，为企业提供了完整的AI落地解决方案，不仅能准确理解企业知识，还能提供基于文档事实的准确答案，大幅提升企业的运营效率和决策质量。相较于传统技术，司马阅的AI技术在成本上比传统技术降低了10-20倍，同时还能保持高质量的内容输出。以下是部分司马阅AI在企业办公上的一些应用场景。
企业应用场景一:AI客服
承担角色:AI客服，有效解答客户疑惑，处理公司官网、业务手册、宣传资料等文档
一、场景
在企业中，客服部门每天都面临着大量的客户咨询和问题反馈。
二、问题
1.客服时间有限，很难做到随时回答，让客户等待时间长。
2.客服加人轮班则企业成本变高。客服培训成本高。
3.人为因素可能导致客户咨询处理效率低下。
4.客服岗位流失率高，客服质量不稳定。
三、AI客服价值
1.AI自动答复，365*24小时随时应答。
2.同时回答处理N个客户咨询，提升客户体验。
3.回答质量稳定。
应用场景二:AI产品售后
承担角色:AI售后，提高售后服务质量，处理产品手册、售后服务条款等文档
一、场景
企业的产品售后服务中，客户经常需要查阅产品手册、维修指南、故障排除文档等资料来解决使用中遇到的问题。
二、问题
1.信息检索效率低:这类文档通常内容繁多且技术性强，客户自行查找解决方案既耗时又可能因理解偏差而导致问题无法有效解决。
2.客户体验不佳:由于缺乏有效的信息检索工具，客户可能因为无法及时解决问题而感到沮丧，影响客户满意度。
3.服务成本增加:企业需要投入更多人力来提支持。
三、AI产品售后价值
1.AI自动准确答复，365*24小时随时应答。
2.自然语言、大白话回答，提升客户体验。
3.回答质量稳定
应用场景三:AI人事行政
承担角色:AI人事行政，内部协同信息有效同频，处理规章制度、流程文件、培训手册等文档
一、场景
企业人事行政部门，经常需要处理大量的员工手册、政策文件、培训资料和绩效评估报告，以及培训宣贯公司政策规则等。
二、问题
1.信息更新滞后、效率低:随企业政策和规则的不断变化，人事行政人员需要及时更新文档资料，但手动更新既耗时又容易出错。
2.沟通及培训成本高:为确保员工了解比较新的公司政策和培训内容，人事行政部门需要组织培训和沟通会议，这不仅耗费时间，也增加了成本。且日常不断有员工咨询，解答工作占据大量工作时间。
三、AI人事行政价值
1.AI自动准确答复，365*24小时随时应答。
2.自然语言、大白话回答，提升内部员工体验。
3.回答质量稳定。
应用场景四:AI招聘官
承担角色:AI招聘，提高人才甄别效率，处理简历、背调资料、面试评估表等文档
一、场景
企业的招聘过程中，招聘官面临着从大量求职者中筛选出最合适候选人才的挑战。
二、问题
1.简历筛选工作量大:阅读和筛选大量简历，耗时且容易出错。
2.评估标准不一致:不同招聘官可能有不同的评估标准和偏好。
3.信息提取效率低:从简历中提取关键信息并进行比较分析是一个繁琐的过程，影响招聘效率。
4.时间成本高:筛选简历花费时间过多，深入面试评估时间减少了。
三、AI招聘官价值
1.AI评估简历水平，提升筛选简历效率。
2.客观评估，减少人为主观因素。
3.帮助建立标准人才评估流程。
应用场景五:AI市场分析师
承担角色:AI市场分析师，发掘洞察市场机会，处理市场研究报告、财报、商业案例等文档
一、场景
市场分析师日常需阅读和理解大量的行业报告、竞争对手分析、消
费者行为研究等复杂文档，以便为企业的战略决策提供支持。
二、问题
1.信息过载:大量的数据和文档，难以快速找到关键信息。
2.分析效率低:手动阅读和分析文档耗时且容易出错。
3.洞察力不足:从复杂的市场数据中提取洞察力需要深厚的行业知
识和经验，这对于市场分析师来说是一个挑战。
三、AI市场分析师价值
1. 快速提炼关键信息，提高分析效率。
2.AI深层次理解，增强商业分析洞察力。
3.辅助决策，有效帮助企业做出决策。
应用场景六:AI法务
承担角色:AI法务，审核、分析企业法律风险，处理合同协议、合规文件、知识产权等文档
一、场景
企业的法务部门，法务人员需要处理大量的合同、法律文件、案例研究和法规更新。
二、问题
1.文档处理繁琐:阅读和理解大量的法律文档，耗时且容易出错。
2.信息检索困难:快速找特定法律条款或案例，手动检索效率低下。
3.决策支持不足:法务人员在提供法律意见时，需要基于大量文档的深入分析，这增加了决策的复杂性。
三、AI法务价值
1. 快速提炼关键信息，提高分析效率。
2.AI理解风控，降低合规性风险。
3.辅助决策，增强法务决策判断。
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