划重点:
🔍 研究发现，2023-2024年顶级 AI 会议的同行评审中有大量 AI 生成内容。
🔍 重度 AI 内容的审稿往往出现在截止日期附近。
🔍 人工智能对同行评审质量和完整性可能带来影响，引发了一些问题。
最近的一项研究揭示了一个重要发现:2023-2024年顶级人工智能会议的同行评审中可能包含大量来自 ChatGPT 等模型的 AI 生成内容。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
研究人员利用一种新颖的统计技术，估计了大量文档中由人工智能生成的文本的百分比。他们分析了同行评审，发现在2024年 ICLR 会议中：
- 有10.6% 的审稿涉及大量 AI 内容;
- 在 NeurIPS2023中为9.1%;
- 在 CoRL2023中为6.5%;而在 EMNLP2023中高达16.9%。
与此形成对比的是，仅有1-2% 的2022年及之前的评论被标记为包含重大 AI 贡献。
研究发现，那些内容较多的 AI 审稿往往接近截止日期才出现，这些评论中学术引用较少，审稿人也很少参与作者讨论。此外，AI 内容使评论更加语义一致，审稿人置信度较低则与更高的 AI 估计值相关。
该研究引发了一些问题，包括是否应该披露人工智能在同行评审中的协助、如何激励良好实践、在人工智能同质化下如何保持知识多样性，以及是否需要重新考虑混合人类 / 人工智能知识工作的功劳。
这是对人工智能迅速增长对科学质量控制基础的有趣实证。若您有兴趣，可以阅读更详细的摘要，或者查看原始论文。
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