最近，清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法，能在保证输出质量不变的前提下，将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中，有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩，某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。现有的信息熵方法是通过删除某些词或短
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