随着 GeForce RTX 40 系列显卡的发布，发展到第三代的深度学习超级采样（DLSS 3）功能，也带来了一项“AI 帧生成”的定义特性。TechPowerUp 指出，Ada Lovelace GPU 能够预测交给 GPU 去渲染的下一帧，并在不涉及任何图形渲染管道的情况下生成帧。有趣的是，英伟达还将这一概念运用到了视频编码上，以借助该“魔法”提升视频的帧速率。
据悉，Ada Lovelace GPU 的光流加速器（NVOFA）组件，可对视频应用和图形渲染套用相同的光流（Optical Flow）逻辑。
在预测下一帧的同时，GPU 还可通过 AI 生成该帧，来提升画面的流畅度 —— 英伟达称之为“引擎辅助帧率转换”（FRUC）。
此前我们有在一些电视机（以及 AMD 显卡驱动）上见到过其它形式的“提升流畅度”解决方案，但这里 NVENC 还可比较视频中的两个真实帧、确定运动矢量、并设置光流阶段，以确保生成帧的准确性。
最后，英伟达将以库（Library）的形式来发布 FRUC，以帮助它更好地集成于内容创建和媒体消费类应用程序中。