8月30日，蚂蚁保智能保险助理“支小宝”凭借CKT-QA模型，登顶阅读理解榜单QuAC，三项指标均获得第一。据悉，该模型是“支小宝”技术团队自主研发的多轮机器阅读理解模型，它尝试让机器在多轮对话的保险场景下，理解内容并给出正确答案，真正像人一样思考和聊天。
QuAC是由斯坦福大学、Allen AI、UMass等知名高校和机构联合发起的机器阅读理解榜单，是目前国际上人机多轮对话交互领域复杂度最高的比赛。据了解，这是继去年蚂蚁集团“支小宝”刷新SQuAD2.0排行榜和WikiSQL榜单之后，在智能保险领域语义理解能力上的新突破，并获得了业界的权威认可。
事实上，为了能更好的服务保险用户，CKT-QA模型从两方面进行了技术升级。首先，基于上下文的答案校准机制，对候选答案空间进行优化和重排序，在机器阅读的关键信息提取上更精准。其次，通过建立多领域和多层次的迁移学习任务，使得模型掌握了对话式阅读理解任务的泛化能力。
近年来，随着互联网保险的发展，越来越多用户习惯在线上购买保险。为此，互联网保险不仅降低了产品理解门槛，也优化了理赔流程，但仍有不少用户对保障范围、理赔服务等环节有所疑问。蚂蚁保智能保险助理是为用户提供在线化帮选、帮配、保单管理、理赔等服务，通过智能对话解答用户的疑问，随时为用户提供“选、管、赔”等专业问答服务。
“每个用户的疑问都针对特定险种或特定产品，需要机器在众多保险产品规则和保险专业知识库中，寻找到最准确最易懂的答案。”“支小宝”智能保险助理团队技术负责人董扬介绍，未来，“支小宝”会在AI技术上不断创新，让智能保险助理更专业也更懂“人心”。