站长之家用户 - 传媒 2022-06-16 16:09

肖枫:海量数据库“五高一多” 赋能行业客户应用升级

6 月 15 日,在华为伙伴暨开发者论坛 2022 大会上,海量数据总裁肖枫发表了《海量Vastbase数据库“五高一多”赋能行业用户应用升级》的主题演讲。他以两段“旅程”带领用户走进海量数据,了解海量数据库“五高一多”的产品特性,以及如何赋能银行、保险、证券、制造等行业客户的应用升级。主题演讲以扎实的数据提升表现、丰富的应用部署案例,反应海量数据库帮助行业客户获得数据库演进的实际收益,以及在迁移过程中简单、安全、顺畅的真实感受。

openGauss为国产数据库厂商带来崛起机遇,海量数据走出自主创新之路

数据库是一个比较复杂也是比较艰难的软件。在过去几十年里,我国的数据库市场处于被国外商业巨头长期垄断的局面。同时,国内数据库公司大部分都是基于MySQL或PostgreSQL进行的数据库封装,带来的问题是国产数据库厂商只能在国外商业巨头后面追随,技术上缺乏面向未来的创新机遇。

从华为开源openGauss之后,国产数据库市场的发展得到了根本性的转变。头先,openGauss是华为公司集合了全球 11 个国家的专家智慧推出的产品;其次,它的技术自主性让国产数据库厂商不再只做技术的跟随者,由此带来了数据库发展的革命性创新变化;第三,openGauss繁荣的生态集合了整个产业的力量,极大促进了数据库技术的快速发展。

基于市场的这一变化,海量数据库也从国外巨头的技术跟随者,逐步迈向了技术自主创新、品牌独立发展的新征程。海量数据于 2007 年成立,在 2014 年成立研发中心, 2017 年推出了基于PostgreSQL封装的数据库产品,并于同年上市得到了广泛应用。 2020 年,海量数据推出了基于openGauss内核封装的新一代数据库产品,成为海量数据发展过程中的里程碑事件。

肖枫表示,基于openGauss内核的海量数据库拥有六大核心技术,包括:NUMA架构性能优化、线程并发、CSN事务快照、增量检查点、AI原生、SQL-Bypass技术。

图注:海量数据库的六大核心技术优势

这些核心技术体现在海量数据库中,就表现为“五高一多”的产品性能。

图注:海量数据库“五高一多”产品特性

海量数据库产品的高性能和高并发,解决了客户“场景多”的痛点。它意味着客户过去很多无法承载的应用,比如性能要求高、并发度要求高的场景,都可以通过海量数据库得到很好的承载。

国内软件测评机构——中国软件评测中心,对海量数据库做的测评结果显示:在两路鲲鹏服务器下,Vastbase2. 0 版本可以达到 139 万的tpmC值;Vastbase2. 2 版本可以达到 154 万tpmC值,这是一个表现相当令人惊艳的数字。另外,海量数据库在鲲鹏四路CPU的服务器环境下测试,取得了 260 万以上的tpmC值。

图注:海量数据库的高性能表现

归根结底,这些高性能表现源自海量数据库针对国产自主创新CPU和openGauss内核,进行了具有科技自立自强能力的创新优化。海量数据库的高性能、高并发特性,打开了客户更多的新应用场景,让过去很多无法承载的应用变得不再是问题。

除了高性能的要求外,高并发也是客户常会面临的另一大应用痛点。传统的开源数据库PostgreSQL,客户经常会有不好的使用感受,主要原因就在于当使用并发量达到一定数值后,数据库的性能急遽衰减,因为数据库承载不了如此大量的高并发。现在,基于openGauss内核的海量数据库则美好解决了这一问题,它可以让CPU的利用率更好、让并行度扩展的更好。

海量数据库的高可用和高安全,解决了客户“放心用”的问题。此外,高兼容解决了客户“好用”的问题,多模态解决了客户有更多场景可以使用到数据库的问题。

海量数据库助力行业客户,应用逐渐步入核心“深水区”

在演讲的第二段“旅程”,肖枫从海量数据库的“五高一多”特性,尤其是高性能和高并发方面,如何真实帮助用户在整体应用升级改造中去打开新局面和新篇章进行了阐述。

在银行领域,他以某资产规模较大的城商行为例说明。该城商行的整体改造过程思路,是先从非生产系统渐入,拓展到生产周边系统,收官应用到生产核心系统。

用户面临的主要挑战在于高并发和高性能的需求。以移动办公MO系统为例,它的并发量峰值达到了8000,同时上线人数达到了一万多人。因为能够很好地承载这种高并发、高性能业务系统,该城商行在经历了多次的完备测试后,比较终选择了海量数据的产品和服务。而且海量数据库的高可用设计和高兼容方式,使得整体迁移过程异常顺畅。

证券行业的一家中国头部券商,它的典型需求是高兼容和高性能,尤其高兼容是客户在数据库升级过程中考虑的比较主要问题,包括对过去开发环境的兼容、对多语言的支持等。经过缜密选型后,该券商比较终选择了海量数据做全栈演进。迁移过程客户获得了非常良好的体验,基本没有产生任何壁垒和不适感受。

在芯片制造领域,某芯片制造企业面临的主要问题来自供应链方面的挑战。该企业在天津厂、上海厂进行了周密测试,对X86 平台和基于鲲鹏平台都做了对应的试点。收官客户发现在高性能、高并发、高兼容方面,海量数据库都体现了良好性能,也比较终促使客户决定将海量数据库部署到了它的整个生产核心系统中。

在中华联合人寿的案例中,客户创建了以泰山服务器+欧拉操作系统+海量数据库+国产中间件为平台的全新环境,并部署到了它的生产核心——团险系统中。比较终的实际表现,比之前快了2. 5 倍左右的速度。同时,客户真切体会到了在迁移过程中高兼容带来的益处。整体应用改造有 5780 多个DDL,使用海量数据的exBase一键迁移后,仅需要少量的十几条代码修改,就将业务系统迅速切换成功。

在汽车制造领域,以全球市值第二高的车企比亚迪为例。目前,比亚迪不仅有汽车业务,还有电池业务和其它代工业务,它的工厂遍布世界各地,中国各地也有多家工厂,它对数据库的应用升级挑战更高。目前,比亚迪的核心系统,包括MES等,都在逐步向海量数据的Vastbase迁移。客户在选型过程中,海量数据库的“五高一多”特性切实满足了用户的所有需求。高性能、高并发、高兼容,海量数据库Vastbase都可以很好承载,而且切换过程简单、平滑,对客户业务的影响比较小。

肖枫表示,从以上多个案例可以看出,海量数据正在帮助银行、保险、证券、制造等各行业客户,借助海量数据库的“五高一多”特性,让客户的应用改造逐渐步入深水区,从非生产到生产周边,再到MES、团险等生产核心系统,而且都取得了良好效果。

一个好的数据产品,依托于一个良好的生态。在openGauss的繁荣生态下,在海量数据库“五高一多”的优势加持下,未来海量数据将持续为用户创造黄金价值,为开发者、为openGauss生态带来持续的进步创新。

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