站长之家用户 - 传媒 2022-06-01 11:22

天翼云AI获黑暗场景视频行为识别赛道前五

近日,第五届UG2+挑战赛成绩新鲜出炉。天翼云研发三部AI算法团队获得第五名,这是天翼云团队在国际AI顶会比赛中崭露锋芒,也意味着天翼云的AI技术实力正在向着世界迈进。

UG2+挑战赛由 CVPR主办,IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR) 是全球计算机视觉三大顶会之一。本届UG2+大赛围绕雾霾条件目标检测、黑暗场景视频行为识别、大气湍流失真图像模糊缓解三大方向,面向全世界进行赛队招募,共吸引了海内外上百支队伍参赛,包括NVIDIA、新加坡南洋理工大学、好未来AI Lab等人工智能企业、高等院校及科研机构。

此次天翼云研发三部AI算法团队初次参赛,在未知的黑暗视频测试集上的top1 分类准确率达到87.43%,位列第五。

该赛道中,主办方提供了来自 HMDB51、UCF101、Kinetics- 600 和 Moments in Time数据集的精选子集,其中包括 11 个类别标签(喝酒、跳跃、捡、倒、推、跑、坐、站、转、走和挥手)共 2625 个清晰视频,以及另一组包括 11 个相同类别但无标签的黑暗场景的视频共3088 个。参赛队伍需使用人工智能技术将黑暗场景的目标视频分类到 11 个类别中,评价指标是测试集上的1、 分类准确率。竞赛难度巨大。

为了提升黑暗场景下的行为识别模型的鲁棒性,天翼云研发三部AI算法团队使用图像增强方法对黑暗视频进行预处理,让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,提升暗部细节。在对比现有先进视频分类算法(R3D、X3D、Timesformer、Slowfast、UniFormer、i3D等)后,天翼云研发三部AI算法团队决定利用CycleGAN做风格迁移,生成黑暗视频来进行数据增强,同时使用半监督算法,利用清晰视频和黑暗视频,使用自适应损失和标记数据的交叉熵分类损失进行模型优化。经过两个月的算法与模型优化,天翼云研发三部AI算法团队将黑暗场景下图像识别率提升了 4 倍,比较终在未知的黑暗视频测试集上的top1 分类准确率达到87.43%,夺得了第五名。

据介绍,该视频分析技术有较高的应用价值,可应用在夜间安全监控场景中,适用于大雨、大雾、雾霾等恶劣天气下的图像处理与视频分析。

通常夜间安全摄像头在光线不足的条件下发挥作用,需要捕捉分析即使是肉眼也很难识别捕捉到的动作。虽然可以使用红外成像传感器等其他设备,但成本较高,不利于大规模部署。因此,探索对黑暗具有鲁棒性的视频分析技术,从黑暗视频中提取有效的动作特征,对做好安全监控工作意义重大。

一直以来,天翼云深耕视频智能分析和图像处理相关技术,自研算法通过诸葛AI平台产品赋能千行百业,小到行程码识别,大到智慧城市。目前,天翼云大数据与AI研发团队在起草制定人工智能相关行业标准的同时,已完成百余项核心算法的自主研发。接下来,天翼云将坚持科技创新,发挥云上数智的优势,努力打造央企原始创新策源地。

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