凤凰网科技讯（作者/阎烁）今年是Apple连续第六年组织移动应用创新大赛，整个大中华区共有4200多名学生，1495支团队加入大赛。在暑期档，Apple也一如既往组织集训营，来更好地支持和培养新一代的学生开发者。
由于全球还处于新冠疫情期间，今年的训练营培训交流和模拟答辩依旧在线上进行，在集中的3天时间内，学生开发者可以与研究iOS前沿开发技术的Apple开发部门专家、老师进行交流，更好地实现创意。凤凰网科技也在线参与了模拟答辩环节，并与其中三只参赛队伍进行了沟通。
第一组作品名为《Octans》，由吉林工程技术师范学院的Apus团队完成。这是一款社交聚合类软件，主创团队发现如今人们使用社交app非常碎片化，并且会接触到大量无效信息。
Octans则可以通过接口将社交媒体平台的信息流抓取过来，并通过基于Core ML机器学习框架的算法引擎，来智能化推荐有效信息给用户，同时用户可以在Octans中直接回复、点赞、收藏内容。
在我们的交流中得知，这款app的主创同学从高中时期就有了这样的想法，通过技术把用户的时间从无效信息和碎片化浏览中解救出来，上大学之后就组建了自己的技术团队，通过苹果的移动应用创新赛平台，来不断完善、提高自己的作品。
OkFit
第二组作品是《OkFit》，一款专注于健康数据检测与用药指引的app，它充分利用了iPhone的图片识别、语音识别功能，支持通过照片或者语音录入血压、血糖结果，直接拍照药盒即可记录使用说明并创建用药提醒，对于慢性病患者来说，可以将记录身体趋势的时间成本降到最低，也更容易坚持。
在沟通过程中，OkFit项目团队队长曾一笑也表示，之所以创造这样一款app，就是发觉身边人对于吃药总是忘记、指标检测总是无法坚持，在众多同类app中调研一圈发现，多数功能相对不齐全，或是记录方式纯手动太麻烦，降低了用户的依从性;所以OkFit直接调用了图像识别、语音识别、神经网络引擎等现成且先进的技术，把用药记录做的更简单，希望帮助到更多人。
最后一组作品名为《聆听你的声音》，是一款基于深度学习的语言障碍康复训练app。这个项目的学生开发者了解到，目前针对语言障碍康复方面，我国更多的集中在吞咽困难这个更严重的方面，而帮助患者提高语言能力，增强交流水平的资源就非常匮乏。
所以团队就通过机器识别和算法的结合，让app可以进行发音障碍、流畅度检测，并生成检测报告，辅助语言障碍、口吃患者了解自己的情况;同时在app内还设置了康复训练，可以在通过课程，逐步改善自己的口吃情况。
团队的主创同学也是希望，可以通过这个项目，这个app，帮助更多患有语言障碍、口吃的朋友进行更好的表达、社交，同时运用新技术来解决现有的社会问题，提高语言障碍人群的社会关注度。
通过与本届移动应用创新大赛的开发者同学沟通，发现他们的所有构思都基于社会、基于生活，力图通过技术本身来解决现实问题、社会问题。同时明显感觉到，今年的同学更加关注身边事，出发点回归生活、回归自己。
从简单的用药提醒，到社交聚合再到帮助口吃患者，即便是特别细节的点切入，完成的app也能感受到技术带来的改变。同学们试图用这些技术去解决现实问题，让周围变得更好，甚至影响一个领域，而每年应用创新大赛，正是这些学生开发者们展现的最好舞台。