站长之家- 传媒 2021-07-15T15:06:59 +08:00

自动驾驶落地可期,这个数据解决方案的发布让汽车更具“智慧”

导读:

要问 2021 世界人工智能大会最大的亮点是什么,自动驾驶应该是多数参展专业观众的“记忆标签”。

RoboTaxi、自动驾驶AR小巴、无人配送汽车、自动驾驶卡车、自动驾驶清扫车……各式各样的自动驾驶技术产品在 2021 世界人工智能大会(WAIC)期间集中亮相,展示出人工智能技术在汽车出行中的多种可能性。

除了落地产品,全开放自动驾驶平台、新一代自动驾驶数据解决方案、高性能长距激光雷达等产业链相关技术产品也在WAIC现场惊艳登场,无一不表明着当下自动驾驶技术正处于高速膨胀阶段,AI技术将在自动驾驶领域迎来井喷式发展。

人工智能的三大要素是数据、算法和算力,这其中,数据发挥着提升AI的感知能力的支撑作用。对于智能驾驶技术而言,数据的作用显得更为重要:尽管不像硬件一样看得见摸得着,但无论是自动驾驶、辅助驾驶,还是智能座舱,这些被赋予智能属性的驾驶体验都离不开数据的驱动。云测数据总经理贾宇航表示,在自动驾驶全面发展这一过程中,AI数据对于汽车智能驾驶而言至关重要,它是汽车变得更“聪明”的关键。

一方面,现实交通场景复杂、安全威胁多,自动驾驶非常重视数据分析的效率和敏捷;另一方面,训练数据质量的高低将直接影响自动驾驶的安全性。例如,建筑物、植物、交通标志、车辆等数据标注的准确性直接决定自动驾驶对于路况的判断,进而影响着汽车系统的决策。

基于此,专注于高质量AI训练数据服务的云测数据在2021WAIC现场正式推出的“新一代自动驾驶数据解决方案”。该方案覆盖了自动驾驶算法从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求,通过自动驾驶场景数据库、定制化数据采集标注、数据标注&数据管理平台等服务,在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时,可大幅提升数据标注效率,降低AI模型训练成本,极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本。

更高质量的驾驶场景数据采集标注服务

基于智能驾舱和车外环境感知落地发展需求,云测数据按主流传感器型号建立了智能驾驶场景数据库,包含多场景,多天气状况,多环境状况,涵盖了活体验证、手势识别、视线追踪、动作识别、动态目标检测、标志牌等多场景。

对于自动驾驶行业其他从业者而言,选用这些高质量数据集,可以在一定程度上免去重复的资源投入。算法训练人员可以利用这些数据集来帮助开发自动驾驶汽车的感知算法,有助于推动其研发进程。

云测数据在自动驾驶领域数据采集标注领域长期保持着优势。

云测数据为了满足自动驾驶领域不同场景的特殊需求,在业内首创“数据场景实验室”模式,覆盖了智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集经验,比如支持驾驶员信息备采、多模及车载语音采集等众多类型。通过还原多种智能驾驶细分场景,以帮助厂商解决特定场景下的数据缺失、质量良莠不齐等行业问题。

在拥有贴合场景落地的大量数据后,高精准度、高质量的数据标注就显得更为重要。在科学规范的数据作业流程体系和全方位数据安全与隐私保障能力基础上,云测数据支持市面上语音、文本、图像等所有的标注类型,包括图片通用拉框、车道线标注、多边形标注、驾驶员面部标注、情感判断、意图识别、3D点云标注、2D/3D融合标注、全景语义分割等标注类型。

云测数据标注演示

为确保输出高质量的数据,云测数据在数据标注作业提交后,还有三层质检和抽检环节,并由项目经理全程跟踪;在生产效率方面,云测数据从创建任务到最后的验收等建立完成的管理流程,在确保质量的前提下,提升效率;在客户最关心的数据隐私方面,云测数据拥有一套严苛的数据管理、数据隔离措施,同时与客户签订数据授权协议,以保证数据的合法合规。

目前,云测数据累计在智能驾驶领域标注2D/3D数据已达数亿帧,最高数据标注准确率可达99.99%。

更多维的数据标注平台&数据管理平台

在自动驾驶AI数据训练过程中,数据采集面临诸多挑战。如采集内容及场景过于复杂、多传感器数据本地存储的安全性及效率问题以及不同维度数据采集端系统种类繁多等。云测数据标注平台4. 0 可以实现多端支持、自研网盘安全传输、浸入式录制引导以及AI辅助质检等,帮助企业快速获取AI场景纯净数据,解决数据采集中95%的问题。

在自动驾驶AI数据标注过程中,面临“种类繁多、时间效率、数据质量”等众多难题。云测数据标注平台4. 0 可完美解决AI落地场景多样性、丰富性的数据需求。并通过标注平台将全流程优化,可助力AI数据训练过程综合效率提升200%,标注流程质量把控,数据标注最高精度99.99%。

云测数据标注平台4. 0 拥有业内全面且强大的标注工具,尤其是3D点云的标注工具,对雷达成像的图像中的机动车、障碍物、行人等多目标进行3D标注,并通过渲染引擎的优化,来保证整个过程的流畅和快捷,在数据质量的导向下实现更优的品控和更快的数据交付。

同时,云测数据标注平台4. 0 支持功能定制灵活配置,支持与各类系统对接,支持私有化部署部署在企业本地,以便于客户在企业内网组织员工进行数据标注工作。

此外,在自动驾驶AI数据训练过程中,数据管理也面临巨大挑战,如数据资产、管理方式、版本管理等等。云测数据标注平台4. 0 支持多维度灵活数据检索,可视化数据管理,助推AI数据产能升级。可实现资产权限管理、标签化检索、标签结果可视化、标注数据版本管理等功能。

事实上,自动驾驶相关厂商而言,拥有一个经验丰富、专业性强、技术头部且实力雄厚的训练数据合作伙伴,是抢占赛道制高点、加速技术落地、建立数据壁垒的左膀右臂。

前不久,中国科学院主管杂志《互联网周刊》&eNet研究院、德本咨询联合发布《 2021 数据标注公司排行》,云测数据再次凭借超高的数据标注精度和强大的技术实力,蝉联“数据标注公司排行榜NO.1”。

当然,这离不开云测数据多年的努力和不断的技术投入。为了给客户提供高质量数据标注服务,云测数据基于场景实验室的数据采集能力、自建标准体系的数据标注能力以及完善的质量管控体系这三个维度持续发力。

目前,云测数据凭借高质量的AI训练数据交付实力已与业内包括自主、合资车企,大型Tier1、Tier2,以及无人出租车、自动驾驶等众多厂商,建立了持久良好的合作关系。

从产业的角度来看,云测数据新一代自动驾驶数据解决方案的升级发布,是高质量训练数据未来发展方向的一个重要缩影;在更高质量数据在促使自动驾驶产业化落地的同时,云测数据也为打造更高品质出行时代提供了优良的数据基础。可预见的是,随着自动驾驶技术的不断发展和广泛应用,更高质的数据将发挥出至关重要的力量。

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