明年谷歌的 Chrome 浏览器计划弃用第三方 Cookies，并使用广告追踪技术群组联合学习（FLoC）。这个机器学习系统能够分析 Chrome 浏览器的网络行为，将有相同兴趣爱好的用户进行归类，然后向其推送相关的广告内容。
不过 FLoC 遭到了很多隐私保护者和用户的反对。在被问及是否会支持谷歌的 FLoC 提案时候，微软给外媒 The Verge 的声明如下：
我们相信在未来，会形成一个既能为用户提供隐私、透明和控制，又能为企业提供合理商业模式的网络环境，从而创造出一个充满活力、开放和多样化的生态系统。
和谷歌一样，我们支持那些给予用户明确同意、不绕过消费者选择的解决方案。这也是为什么我们不支持利用非同意的用户身份信号（如指纹）的解决方案。
目前行业正处于转型的重要历史节点，因此会有不需要特定用户 ID 的浏览器目的，以及基于用户统一和官方关系的 ID 方案。我们将继续与社区探讨这些方法。例如，最近，我们很高兴地介绍了一种可能的方法，正如我们的PARAKEET提案中所述。这个建议不是最终的迭代，而是一个不断发展的。
和谷歌一样，微软似乎也在致力于替代第三方 Cookies。不过微软更喜欢提供自己的解决方案--PARAKEET。PARAKEET 的全称是 Private and Anonymized Requests for Ads that Keep Efficacy and Enhance Transparency，这种方法利用浏览器将对用户信息匿名化处理，然后再通过现有广告系统进行竞标和销售。微软发言人说，公司正在与行业和标准机构就其方式进行合作。
这种方法是在用户和广告之间使用一个代理服务器，用户将拥有一个只有代理服务器知道的唯一 ID。当网页请求广告时，请求会通过受信任的代理服务器进行路由。在那里，少量的统计干扰被添加到每个结果，以掩盖用户的实际私人数据。
这些干扰包括
● 匿名请求广告的发布者
● 对用户请求内容的地域进行匿名化处理。
● 匿名用户请求内容的IP
● 匿名用户代理字符串，用于将内容与其网络设备的功能相匹配。
● 在来自同一网络客户端的不同请求中添加噪音或其他随机信息。
● 降低受众兴趣的颗粒度
● 添加一个最近浏览活动的编码向量，他们称之为Representations（表示）