在最新的MIUI 12中，小米加入了一项全新功能：小米健康。该系统搭载小米自研灵弦AI运动行为感知算法，自动记录一整天运动，号称精度媲美Apple Watch，而且一整天耗电不足1%。
小米方面介绍称，目前世界主流手机仅有小米和谷歌支持多种运动行为感知技术，小米健康基于小米MACE Micro实现多种行为感知，还能将手机放在枕边，自动记录睡眠，包括鼾声和梦话。
今天，MIUI官方就行了详解，一起来了解下：
运动记录功能分为以下几种方式：
1、手动记录：运动的开始与结束都需手动记录，各类主流手环手表及运动App均有提供;
2、半自动询问式记录：通过 提醒+用户确认 实现运动记录，部分可穿戴设备采用的是这一方式;
3、全自动感知记录：无需用户操作，自动感知运动类型并自动记录，采用这一方式的设备屈指可数。
小米健康使用的灵弦算法，做到的就是全自动感知记录，灵弦算法正是一种AI运动感知算法。在此之前也仅有 Google Pixel 手机支持AI运动感知。
AI运动感知的过程不难理解，只要将手机佩戴在身上，运动状态就会反映到手机的传感器(如加速度传感器)中，通过分析传感器的数据，还原并识别用户的运动模式就可以了。这种模式识别的过程，一般都会采用AI领域内机器学习的方法。
但不难理解的过程，在实现过程中却有着很多难点：
1、算法需求复杂。不同个体的运动模式、衣着服饰、手机位置及方向复杂多变，比起可穿戴设备来说更为复杂。同时不同于运行于App或云端的算法，为了达到自动识别所要求的全天候运行，在功耗、模型大小、内存、性能上要求极其严苛。
2、低功耗算法落地实践。如何将AI算法部署在手机上，并且保持符合目标的低功耗，本身也很复杂。
3、微控制器AI框架。业内成熟可用的微控制器AI框架寥寥无几，好在有 MACE Micro。